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Run auf günstigen Spot-Strom könnte zu Chaos führen

Smart Meter können zum Crash der Netze führen

23.10.2015, 08:30

Neubauten oder grundsanierte Gebäude müssen in Deutschland seit 2010 mit sogenannten "Intelligenten Stromzählern" ausgestattet werden. Sie erkennen die günstigsten Tarife, die je nach Tageszeit variieren und ermöglichen so ein aktives Stromsparen. Als Beispiel: Eine programmierbare Waschmaschine läuft erst dann, wenn der Strom am günstigsten ist. Wissenschaftler des Instituts für Theoretische Physik der Universität Bremen warnen, dass das nicht die Stromschwankungen im Netz verringern, sondern zu Nachfragespitzen führen kann.

Sie haben den Markt, der bei massenhaftem Einsatz von Intelligenten Stromzählern entsteht, simuliert und sind zu einem überraschenden Ergebnis gekommen. Danach wird durch die Intelligenten Stromzähler ein neuer künstlicher Strom-Markt geschaffen, der – wie alle Märkte – auch Blasen und sogar Crashs produzieren kann. Publiziert haben die Bremer Physiker ihre Untersuchungsergebnisse in der Physical Review der Amerikanischen Physikalischen Gesellschaft.

Statt eines 24 Stunden geltenden Einheitsstrompreises können Haus- und Wohnungsbesitzer ihre Verbrauchsgeräte heute so programmieren, dass diese den günstigsten Strompreis nutzen – beispielsweise, um ihre Wäsche zu waschen. Voraussetzung sind ein Intelligenter Stromzähler, der den aktuellen Strompreis übermittelt, und ein entsprechender Tarif, der die Schwankungen im Stromnetz berücksichtigt. Die Idee hinter dem vorgeschriebenen Einsatz Intelligenter Stromzähler ist, Einspeiseschwankungen zu dämpfen: Wird viel Strom ins Netz eingespeist – zum Beispiel weil der Wind stark bläst –, wird der Strom günstiger. Steht wenig Strom zur Verfügung, ist er teurer und wird daher seltener abgerufen.

Für den Nutzer einer Waschmaschine heißt dies ganz konkret, diese zu programmieren. In Verbindung mit dem Intelligenten Stromzähler bekommt sie erst dann ein Startsignal für die Wäsche, wenn eine vorher definierte Preisgrenze unterschritten wurde. So weit, so gut. "Die Grundidee dahinter stammt aus der Wirtschaftstheorie, nach der Angebot und Nachfrage den Preis regeln. Und darüber soll dann wiederum die Stromnachfrage angepasst werden: Viel Strom – viele Abnehmer, wenig Strom – wenige Abnehmer", sagt Professor Stefan Bornholdt vom Institut für Theoretische Physik der Universität Bremen. "Die Standardtheorie von Angebot und Nachfrage ist jedoch unvollständig, wenn eine riesige Zahl Konsumenten gleichzeitig um den günstigsten Preis konkurriert. Denn natürlich wollen alle ihre Wäsche waschen, wenn der Strom am billigsten ist."

Neuer Markt wird "chaotisch, wild und zappelig"

Doch das, so haben der Bremer Hochschullehrer und seine Mitarbeiter Stefan Börries und Sebastian Krause herausgefunden, könnte womöglich nicht klappen. Sie haben die Konkurrenzsituation der Konsumenten im Computer simuliert und herausgefunden, dass es in diesem neu entstehenden Segment des Strommarktes "chaotisch, wild und zappelig" zugehen kann – ähnlich wie an einer Finanzbörse.

Ein Beispiel: "Wenn wenig Strom im Netz und der Preis daher teuer ist, wird das Waschen einfach verschoben. Aber das geht nicht unendlich lang, weil es sich beim Waschen um ein Grundbedürfnis handelt", erläutert Stefan Bornholdt. "Je mehr von den Menschen vorprogrammierte Waschmaschinen nun auf ihren Start warten, desto höher steigt die potentielle Nachfrage: Eine Nachfrage-Blase bildet sich." Und die platzt spätestens, sobald der Preis wieder etwas absinkt: Weil viele Konsumenten aufgrund des sich aufstauenden Waschbedürfnisses ihre "Schmerzgrenze" nach oben angepasst haben, starten plötzlich unzählige Waschmaschinen auf einmal. "Dann wird ein kollektiver Lawinen-Mechanismus ausgelöst, der die Stromnetze extrem belastet – Blackouts wegen unerwarteter Überlastung nicht ausgeschlossen", so der Bremer Physiker.

Nach Meinung seines Teams ist der massenhafte Einsatz der neuen Intelligenten Stromzähler "ein Schnellschuss, der nicht sorgfältig bis zum Ende durchdacht ist". Man müsse die Versorger darauf aufmerksam machen, dass sich derartige Szenarien abspielen könnten. "In unserem Computermodell haben wir mit verschiedenen Variablen das nachvollzogen, was reale Menschen in solchen Situationen logischerweise tun würden", so Bornholdt. "Der Einzelne weiß in solch einer Situation natürlich nicht, welche Folgen sein Verhalten hat, wenn es sich potenziert. Und leider wissen es auch diejenigen noch nicht, die den Strom bereitstellen." pgl

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